Atelier documentaire local

Chaque constat retrouve sa source.

Clear AI-Act est un atelier local sur macOS pour organiser une revue documentaire AI Act, de la pièce source à la remise. Les contrôles éclairent l’examen ; la décision reste celle de l’auditeur.

Produit 0.5.0 candidate · macOS

Deux professionnels examinent une pièce documentaire dans un environnement de travail lumineux.
Image de style générée par IA ; elle ne représente ni équipe ni client réel.

La chaîne de revue

Une continuité lisible, sans raccourci de décision.

La revue relie des pièces, leur contexte et des décisions humaines. Chaque étape conserve la matière nécessaire à une lecture ultérieure.

01 — Pièces

Sources

Les documents, leurs versions et leurs empreintes restent identifiables dans le dossier de travail.

02 — Examen

Contrôles

Un contrôle déterministe, porté par Rust, vérifie les conditions définies ; il ne rend pas un avis à la place de l’équipe.

03 — Revue

Contradiction

Constats, contradictions et visas sont explicités. La lecture humaine conserve son rôle de jugement.

04 — Remise

Dossier

La remise rassemble les sources choisies et une trace de revue exploitable sans masquer les réserves.

Un outil de documentation pour les cabinets d’audit, l’audit interne et la conformité.

Points d’ancrage

Des détails concrets pour une revue qui se reprend.

Le produit rend visibles les éléments qui permettent de poursuivre, de contester ou de remettre une revue sans transformer ces informations en score.

Citations exactes

Les constats pointent vers les sources, versions, empreintes et citations qui les étayent.

Changement explicite

Après une modification, les traitements dépendants sont invalidés pour éviter de prolonger une trace qui ne correspond plus à la pièce examinée.

Remise sélectionnée

L’export prépare REVUE.html et DOSSIER/MANIFESTE avec les sources choisies pour la remise.

Demander une démonstration

Préparer le contexte de votre revue.

Un brief téléchargeable permet de réunir les éléments utiles à une présentation : pièces, questions de revue, référentiel candidat et contraintes de données. Aucun formulaire n’est envoyé et aucune donnée n’est collectée.

Comprendre la méthode

Présentation en salon possible. Contact : david.perron@aequitus.net